第三方Tracking操作經驗談

大學時主修資訊傳播，剛出社會並不清楚廣告媒體產業中，有Programmatic Trader的角色，原本發展工作型態會是以一般行銷公司、網站設計方面為主，但後來第一份工作是關鍵字廣告，才知道在廣告媒體產業裡，在職能上的區分有這麼多分工，二年前我加入了Amnet，踏入了一個新的媒體領域。

Programmatic Trader

這個領域主要工作是RTB和PMP的廣告投遞和數據成效管理，是在程序化購買成為趨勢後的新的職位，這是ㄧ份需要緊密團隊合作的工作，前端Account Manager負責溝通每波活動KPI，再由Programmatic Trader執行，在操作廣告時會運用到廣告系統我們稱為DSP，每一家DSP都有各自系統運算邏輯，了解並善用各家DSP優點，更輕易達成客戶成效，這對於Programmatic Trader而言是非常重要。Programmatic Trader是一個必須不斷嘗試新東西的工作，有點像是登陸外星球的第一波探索者，透過經驗和許多實驗的累積，Amnet是大的，因此才能快速成長。

在目前程序化購買的環境，主要利用Exchange流量讓廣告放送出去，太多版位廣泛觸及的狀況下，廣告主很難控制自身廣告在哪曝光，無法篩選每個版位的品質，若曝光網站含有高爭議性的內容，容易對廣告主會帶來負面效果，面對這個難題，解決方式除了購買PMP這種具有篩選媒體機制的方案外，建議使用有第三方監測功能的工具，確保客戶的品牌安全，Amnet目前主要使用的是Integral Ad Science與Nielsen DAR兩套監測。

Integral Ad Science(IAS) & Nielsen DAR

IAS監測每個廣告投遞網站，是否包含高爭議性的內容，影響品牌安全。將Tag置入素材上，投遞廣告觸發網頁爬蟲運算，評估投遞網站是否包含負面關鍵字，圖片是否過於裸露，當透過數據的累積後，Integrated Science會算出網站風險評估，篩選高風險網站

Nielsen DAR監測每波廣告活動是否觸及正確受眾，系統比對性別與年齡區間，媒合台灣內政部人口統計，透確保廣告投遞正確。

未來第三方追蹤的需求

未來第三方追蹤的需求漸增，希望可以從廣告投遞曝光時，就開始監測每個廣告曝光的品質與品牌安全性，後續進入網站後觀察流量品質。完整一套流程的監測，目前需要用兩個以上的系統才可以做到，未來要做到普及與多方面的話，必須要有一個業界通用的標準，往這方面發展，將第三方角度變得更明確。